코딩보다 중요한 것 – 月刊 청의시대 • 김현청 홈페이지

한때 “코딩은 제2의 문해력”이라며, 어린 시절부터 프로그래밍을 교육해야 한다는 목소리가 높았다. 누구나 컴퓨터 언어를 익혀야 하고, 미래엔 대부분의 직업이 프로그래밍을 기반으로 재편될 것이라 믿었다. 그러나 2023년부터 이어진 전 세계 테크기업의 대규모 구조조정은 그 믿음에 근본적인 질문을 던지게 했다.

구글, 아마존, 메타, 마이크로소프트 같은 이른바 ‘FAANG’ 기업들조차 수천 명의 개발자를 정리해고했고, 국내외 수많은 스타트업들도 개발 인력을 축소했다. “프로그래머는 영원한 안전직”이라는 통념은 그렇게 무너졌다. 하지만 더 본질적인 변화는 따로 있었다. 코딩 자체의 가치가 줄어든 것이 아니라, 어떤 코딩이 가치 있는가에 대한 기준이 바뀌고 있었던 것이다.

문제를 ‘코딩’으로 해결하려는 사람들,

문제를 ‘정의’할 줄 아는 사람들

오늘날 개발 현장에서 요구되는 핵심 역량은 단순히 빠르고 정확하게 코드를 작성하는 능력이 아니다. 오히려 복잡한 시스템을 분해하고, 사용자의 요구를 기능 단위로 해석하며, 여러 변수를 고려해 가장 적절한 흐름을 설계하는 능력, 즉 프로세스 정의(process design)와 알고리즘적 사고, 그리고 프로시저 설계 능력이 더 중요하게 평가된다.

예를 들어, 결제 시스템을 구현한다고 가정해보자. 단순히 “결제 버튼을 누르면 돈이 빠져나간다”는 기능만으로는 실제 서비스에 사용할 수 없다.
데이터베이스 트랜잭션 처리, 외부 결제 API 연동, 사용자 오류 대응, 실패 복구 시나리오, 보안 위협 처리, 로그 기록 등 수많은 경로를 사전에 정의하고, 그 흐름이 견고하게 돌아가도록 전체 프로세스를 설계할 수 있어야 한다.

이처럼 문제를 해결하려면 우선 문제를 정의할 수 있어야 한다는 원칙이, 이제는 개발자에게도 동일하게 적용되고 있다.

알고리즘이 읽는 사람, 설계도를 그리는 사람

최근 AI가 인간 개발자의 영역을 빠르게 대체하고 있는 이유도 여기에 있다. GPT-4와 같은 대형 언어 모델은 이미 중간 난이도의 알고리즘 문제를 사람보다 빠르고 정확하게 해결할 수 있다. 즉, “이런 기능을 만들고 싶다”고 말하면 AI가 자동으로 코드를 생성해주는 시대가 도래한 것이다.

이제 진짜 실력은 코드를 잘 쓰는 사람이 아니라, AI에게 정확히 무엇을 만들어야 하는지를 ‘설계할 수 있는 사람’에게서 나온다. 명확한 문제 정의, 변수 조건, 예외 상황, 사용 시나리오 등 구조적 설계 능력이 개발자의 가장 중요한 역량이 된 셈이다.

미국 Elice 보고서에 따르면, FAANG을 포함한 주요 기업들은 코딩 테스트보다 시스템 디자인(System Design) 면접의 비중을 높이고 있다. 이는 단지 ‘문제를 푸는 사람’이 아니라, ‘문제를 분석하고 설계할 줄 아는 사람’을 찾고 있다는 뜻이다.